신호 분류yolo8

팀 프로젝트

발표 자료

https://docs.google.com/presentation/d/1RP2I1zCajj-pMn6K_q8I5__JIwbAFIcV5R26diS7c7A/edit?usp=sharing
개요

https://docs.google.com/presentation/d/1fZ6j0qlsLTQCykPE5gzlvpEoj6EGSUkJaJ3WtZokWcM/edit?usp=drive_link
커뮤니케이션

https://app.eraser.io/workspace/GlS3FYzZsCMiHk7GvGur
모델링
- 사진 촬영 : 낮300(g150,r150)/밤400(g200,r200)
- 레이블링 label studio
- 데이터 증강 roboflow( 600 x 3)
- yolo v5, v8(epoch 80~100)
개발
- 1차
  
  https://github.com/BGHyeon/traffic_sign
  
  **원격세팅
  
  **이미지인식
  
  **영상인식
- 2차
  - mac
    - 가상환경
      - conda env list
      - conda create -n foryolov8 python=3.11
      - https://docs.ultralytics.com/quickstart/#install-ultralytics
  - lattepanda : remote pc
    - 가상환경
      - pipenv
  **이미지인식
  
  **영상인식
issue
- 데이터들이 대부분 자동차(의 블랙박스) 기준으로 되어 있다.
- debug :
  - dataset yaml not found error → ‣
  - ImportError:
    - numpy.core.multiarray failed to import
      
      → pip uninstall numpy
      
      → pip install numpy==1.23.4
      
      → pip install -U numpy
  - ModuleNotFoundError
    - No module named 'ultralytics.nn.modules.conv'; 'ultralytics.nn.modules' is not a package → pip install --force-reinstall ultralytics
- yolov5 모델학습 : 공식1, 포스팅1, 포스팅2
- yolov8 모델학습 : 공식1, 포스팅1, 포스팅2

**분석

**추가 리서치

NOTE